Expertos en EDA en el Institut Josep Carreras (8/5/2018)


El Institut Josep Carreras para la Leucemia es un centro de referencia en la investigación de los aspectos básicos, epidemiológicos, preventivos, clínicos y transferibles de la leucemia y de otras enfermedades hematológicas malignas.

Gracias a una estrecha colaboración con el Dr. Francesc Solé, Director de Investigación del Campus, desde Butler Scientifics tendremos la oportunidad de presentar los detalles estadísticos, metodológicos y técnicos de AutoDiscovery así como su propuesta de automatización de la exploración de datos en la investigación biomédica.

Expertos en metodología estadística, software e investigación clínica

La presentación está organizada en tres grandes bloques expuestos por los siguientes expertos:

Joan Guàrdia Olmos (perfil LinkedIn)

Prof. Joan Guàrdia Olmos

# Catedrático de la Universitat de Barcelona.

# Coordinador del grupo de Técnicas Estadísticas Avanzadas Aplicadas a la Psicología.

# Experto en metodología estadística y análisis de datos.

Ray G. Butler (perfil LinkedIn)

Ray G. Butler

# Licenciado en Informática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.

# Director de I+D en Butler Scientifics.

# Experto en ingeniería de software.

Dr. Javier Hernández-Losa (perfil LinkedIn)

Dr. Javier Hernández-Losa

# Doctor en Bioquímica y Biología Molecular.

# Director del Laboratorio de Biología Molecular del Hospital Vall d'Hebrón.

# Experto en biomarcadores, análisis de mutaciones genéticas y predictores oncológicos.

Posibilidades reales de automatización y aceleración del proceso

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es una metodología estadística bien establecida que proporciona herramientas conceptuales y computacionales para descubrir patrones que ayudan a desarrollar y refinar hipótesis de trabajo y, en última instancia, a maximizar el impacto de la investigacion clínica.

La metodología EDA data de principios de los años 60 pero las herramientas y procedimientos que se están utilizando hoy no han evolucionado para afrontar el creciente volumen de datos, su velocidad de generación y la complejidad de los proyectos de investigación, al menos de una manera eficiente.

Este seminario, dirigido especialmente a los Investigadores Principales, Directores de Unidad y Jefes de Grupo, pretende introducir los conceptos básicos de la exploracion estadística y las posibilidades reales de automatización y aceleracion del proceso en el contexto de la investigacion clinica gracias a nuevas herramientas disponibles como AutoDiscovery.

Nos encantaría conocerte

El evento está abierto a todos los investigadores interesados en este nuevo enfoque del análisis avanzado de datos. No es necesaria inscripción previa.

Si quieres contactar con alguno de los ponentes clica aquí: