Data Science para equipos biomédicos
Ayudamos a equipos biomédicos a generar evidencia validada a partir de datos clínicos complejos.
Desarrollo de biomarcadores, plataformas de priorización, modelos de respuesta y resistencia y análisis de datos clínicos complejos. Con un entregable verificable en cada fase.
Evaluación de Viabilidad Analítica · Respuesta en 48h
Cuéntanos sobre tu dataset. Te diremos si es analíticamente viable.
Triaje cualificado de 5 campos para biotech, pharma y unidades clínicas. Revisado personalmente por nuestro equipo científico senior.
› Evaluación de Viabilidad Analítica
Formulario confidencial — para proyectos biomédicos cualificados.
Por favor, usa un email institucional o corporativo — los buzones personales (gmail, hotmail…) se despriorizan.
🔒 Confidencialidad Absoluta · Datos Cifrados en Reposo · Estricto Cumplimiento GDPR / Anonimización de Pacientes · Sin asesoramiento médico o legal
El reto analítico
Tus datos contienen respuestas — pero extraerlas de forma fiable es lo difícil
Los equipos biomédicos acumulan datasets complejos y heterogéneos — registros clínicos, ómicas, resultados de laboratorio — pero carecen de procesos sistemáticos para explorarlos sin sesgo, validar hallazgos con rigor y convertir patrones en decisiones. El problema no son los datos. Es la capacidad analítica estructurada.
Cuándo trabajar con nosotros
Situaciones donde aportamos más valor
Trabajamos mejor cuando te enfrentas a retos analíticos que requieren tanto conocimiento de dominio como profundidad técnica.
Datos complejos, sin señal clara
Tienes datos clínicos u ómicos pero no has logrado extraer un patrón fiable ni un hallazgo accionable.
Equipo saturado
Tus investigadores o científicos de datos están al límite. Necesitas capacidad especializada sin frenar tu trabajo principal.
Hipótesis de biomarcador por validar
Tienes un biomarcador candidato o un modelo de respuesta al tratamiento y necesitas validación estadística rigurosa antes de avanzar.
Preparando una publicación o decisión
Necesitas resultados listos para análisis — reproducibles, documentados y defendibles — para un artículo, envío regulatorio o decisión estratégica.
Desarrollando un producto diagnóstico
Tienes un biomarcador candidato o una tecnología de medición y necesitas el modelo predictivo que demuestre su valor clínico ante inversores, socios o reguladores.
Lo que ofrecemos
Seis líneas de trabajo, dos tipos de cliente
Data science aplicada, moldeada por años de colaboración real con hospitales, biotechs y grupos de investigación.
Para empresas diagnósticas, biotech e IVD
Desarrollo de biomarcadores
Del dato clínico al biomarcador validado con rendimiento suficiente para uso diagnóstico o regulatorio.
Plataforma de priorización de biomarcadores
Exploración sistemática y automatizada de miles de variables para identificar señales candidatas con control riguroso de falsos descubrimientos.
Modelos de respuesta y resistencia terapéutica
Modelos predictivos que explican por qué una terapia funciona o falla — para desarrollo clínico, selección de pacientes o estrategia de producto.
Análisis de farmacovigilancia
Explotación analítica sistemática de bases de datos hospitalarias de reacciones adversas a medicamentos para detección de señales y mejora de la seguridad del paciente.
Para grupos de investigación y equipos clínicos
Impulso a tesis biomédica
Una segunda mirada a los datos de tus estudiantes de tesis, exhaustiva, con rigor y apoyo educativo.
Proyectos de software y data science a medida
Desarrollo e integración de soluciones de analítica de datos o software científico adaptadas a necesidades específicas no cubiertas por las líneas anteriores.
Casos
Los equipos detrás de los descubrimientos
Cómo grupos de investigación líderes convirtieron datasets complejos en descubrimientos publicados — con nuestra plataforma haciendo el trabajo pesado.
Qué sucede cuando trabajas con nosotros
De tu pregunta a resultados validados y listos para decidir
Cada colaboración sigue un proceso estructurado diseñado para el rigor científico y el impacto práctico.
Estructuramos tu enfoque analítico
Definimos un marco analítico riguroso alineado con tus objetivos y restricciones — incluyendo elementos como Planes de Análisis Estadístico (SAP) cuando es necesario.
Generamos evidencia validada a partir de tus datos
Mediante exploración sistemática y modelado, identificamos patrones robustos, evaluamos el rendimiento del modelo en subgrupos y entregamos resultados reproducibles y estadísticamente sólidos.
Preparamos resultados para uso científico y regulatorio
Entregamos resultados estructurados — desde modelos validados hasta informes de análisis — que respaldan publicaciones, toma de decisiones interna y procesos regulatorios, acelerados mediante plataformas como BioConverse.
Los resultados típicos incluyen: Planes de Análisis Estadístico (SAP) · Modelos predictivos validados · Análisis de rendimiento por subgrupos · Informes listos para publicación
BioConverse facilita la generación estructurada de resultados de análisis necesarios para publicación científica y procesos regulatorios.
Cómo trabajamos
Trabajamos como un partner de data science integrado
No un proveedor que entrega un informe. Un partner técnico integrado con tu equipo, tus datos y tus objetivos.
Evaluación inicial
Revisamos tus datos, objetivos y restricciones. Normalmente una llamada de 30 minutos seguida de una evaluación escrita de viabilidad.
Proyecto piloto
Una colaboración focalizada y acotada (4–6 semanas) sobre una pregunta concreta. Ves resultados reales antes de comprometerte más.
Colaboración integrada
Nos integramos con tu equipo — asistiendo a tus reuniones, usando tus herramientas, alineándonos con tus plazos. No es una caja negra.
Entrega iterativa
Los resultados se entregan de forma incremental. Cada ciclo refina el análisis basándose en tu feedback de dominio y tus preguntas en evolución.
Nuestras capacidades
Data science integral para datos clínicos y biomédicos
Cuatro capacidades clave — cada una totalmente transparente y reproducible.
Integración de datos
Datos clínicos, ómicos y operacionales heterogéneos consolidados en estructuras listas para análisis.
Exploración automatizada
Exploración sistemática de miles de relaciones entre variables con control de falsos descubrimientos.
Modelado predictivo
Paneles de biomarcadores y clasificadores de respuesta al tratamiento construidos y validados con rigor clínico.
Hallazgos accionables
Asociaciones priorizadas, modelos validados y resúmenes listos para decidir — interpretables por tu equipo.
Por qué este enfoque
El análisis manual no escala. La automatización sistemática — con control estadístico — sí.
La mayoría de proveedores de data science entregan informes. Nosotros entregamos procesos reproducibles y validados en los que tu equipo puede confiar y construir.
Velocidad sin atajos
Lo que le lleva a un equipo semanas de análisis manual, nuestros pipelines lo completan en horas — probando miles de combinaciones de variables con control total de falsos descubrimientos.
Rigor por diseño
Cada resultado es reproducible, trazable y estadísticamente validado. Corrección FDR, validación cruzada y flujos documentados están integrados en cada paso — no añadidos a posteriori.
Modular, no monolítico
Cada herramienta aborda una fase específica. Puedes contratarnos para el pipeline completo o un único cuello de botella — totalmente transparente y reproducible en cada etapa.
Nuestro sistema
Un pipeline orquestado, no herramientas aisladas
Tus datos fluyen desde la entrada bruta hasta el resultado validado — reproducible, trazable y alineado con estándares de grado clínico.
AuditaR
Evaluación automatizada de calidad de datos, análisis de estructura e informe de preparación.
OmixLink
Consolidación de datos multi-fuente para datasets ómicos, clínicos y operacionales.
AutoDiscovery
Análisis sistemático y automatizado libre de hipótesis con descubrimiento controlado por FDR.
AutoModeler
Construcción automatizada de modelos, validación e interpretabilidad para tareas predictivas.
Explora versiones simplificadas de nuestras herramientas de pipeline — sin registro.
Prueba nuestras herramientas gratuitasNuestros colaboradores
Empresas e industria
Investigación y clínica
Educación
Evidencia
Publicaciones revisadas por pares
Publicaciones seleccionadas donde nuestra plataforma contribuyó a un impacto investigador medible.
Publicaciones
Varios de estos trabajos surgieron de colaboraciones con empresas diagnósticas y biotecnológicas que necesitaban validar modelos predictivos para uso clínico o regulatorio. Los resultados están publicados en revistas peer-reviewed porque el rigor metodológico es el mismo independientemente de si el cliente es un grupo de investigación o una empresa.
Construir un modelo predictivo de cáncer de pulmón a partir de biomarcadores teloméricos usando datos de sangre periférica.
Modelos predictivos combinando longitud telomérica y variables clínicas. Publicado en Heliyon (2024). Colaboración con Life Length, CIBERONC y múltiples hospitales.
Cohorte multicéntrica · Variables teloméricas + clínicas · Modelo de riesgo
Identificar la relación entre la inhibición de MYC/EZH2 y la regulación de YPEL2 en linfoma agresivo de células B.
El análisis translacional descubrió interacciones moleculares clave para el diseño de terapia de precisión. Publicado en colaboración con el Institut Josep Carreras (2025).
Multi-ómicas · Investigación translacional · Institut Josep Carreras
Construir un modelo predictivo de cáncer de próstata a partir de biomarcadores teloméricos.
Modelo de estratificación de riesgo basado en telómeros validado en cohorte clínica. Publicado en colaboración con Life Length (2023).
Biomarcadores teloméricos · Cohorte clínica · Estratificación de riesgo
Identificar correlaciones clave entre mutaciones somáticas y subtipos intrínsecos en cáncer de mama avanzado.
El análisis exploratorio reveló asociaciones mutación-subtipo que informan decisiones de tratamiento. Publicado con el Hospital Clínic de Barcelona (2021).
Mutaciones somáticas · Subtipos intrínsecos · Hospital Clínic
Identificar patrones y tendencias en reacciones adversas a medicamentos durante 13 años en un hospital terciario.
Se analizaron 2.148 RAM con métodos exploratorios automatizados. 63,2% clasificadas como 'de interés farmacovigilante'. Publicado en Frontiers in Pharmacology (2024).
2.148 RAM · 13 años · Hospital Germans Trias i Pujol
Identificar alteraciones basales en la expresión de checkpoint inmunitario asociadas a gravedad y a infecciones secundarias.
Se descubrieron 69 alteraciones basales en marcadores de checkpoint inmunitario vinculadas a desenlaces de gravedad. Publicado con el Instituto de Investigación La Paz (2022).
69 alteraciones de checkpoint inmunitario · IDIPAZ · PLoS ONE 2022
Identificar patrones asociados a la gravedad para mejorar la capacidad predictiva clínica.
Modelo predictivo por IA (AUC 0,78) basado en 5 parámetros sanguíneos rutinarios. Destacó la ratio de granulocitos inmaduros respecto a linfocitos. Publicado en PLoS ONE (2023).
1.082 pacientes · AUC 0,78 · IIS Bioguipuzkoa
Identificar factores ocultos potencialmente asociados al mal control del asma eosinofílica grave.
Estudio prospectivo de 1 año con 98 pacientes. La obstrucción de vías aéreas (OR 7,45) y la edad identificados como predictores independientes. Publicado en J. Personalized Medicine (2023).
98 pacientes · 12 meses de seguimiento · J Pers Med 2023
Descubrir correlaciones entre factores de estilo de vida y neurogénesis adulta en modelos experimentales.
El análisis automatizado identificó todas las correlaciones previas y descubrió nuevas asociaciones clave en menos de 2 horas. Publicado con el Instituto Cajal / CSIC.
Datos neuronales de alta dimensión · Instituto Cajal · Hipocampo
Cómo empezar
Comienza con un piloto focalizado — sin compromiso a largo plazo.
Empezamos por las fases 1–2 del Biomarker Development Program: plan estadístico y auditoría de vuestros datos, en 4–6 semanas. Termináis con un informe de viabilidad y decidís si continuar.
Socio afiliado
Formación avanzada en investigación con Instats
Instats.org es una plataforma global de formación que ofrece cursos en directo y bajo demanda de estadística, ciencia de datos y métodos cuantitativos, impartidos por profesorado de universidades de referencia. Somos afiliados oficiales de Instats porque su enfoque riguroso y centrado en la metodología coincide con los estándares analíticos que aplicamos en cada proyecto biomédico — y ofrece a nuestros colaboradores una vía directa a formación reglada y certificable.
¿Tienes un dataset que vale la pena explorar?
Cuéntanos sobre tus datos y tu pregunta. Evaluaremos la viabilidad y propondremos un siguiente paso concreto — normalmente en 48 horas.